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起亚K2芯片 中科驭数宣布DPU芯片K2成功点亮:采用28nm工艺制程
发布时间 : 2024-10-11
作者 : 小编
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中科驭数宣布DPU芯片K2成功点亮:采用28nm工艺制程

IT之家 12 月 21 日消息,DPU 芯片企业中科驭数宣布自主研发的第二代 DPU 芯片 K2 成功点亮。

据介绍,中科驭数 K2 采用 28nm 成熟工艺制程,可支持网络、存储、虚拟化等功能卸载,是目前国内首颗功能较完整的 ASIC 形态的 DPU 芯片,具有成本低、性能优、功耗小等优势。

在性能上,K2 具有出色的时延性能,可以达到 1.2 微秒超低时延,支持最高 200G 网络带宽。在应用场景上可广泛适用于金融计算、高性能计算、数据中心、云原生、5G 边缘计算等场景,有望成为最快规模化落地应用的国产 DPU 芯片。

中科驭数表示,整个 K2 项目进行了 60 余次方案评审,芯片前端完成近 40 万行代码的开发,在研发阶段完成云原生、存储、金融计算、边缘计算等 5 大场景的应用原型适配;在功能仿真和测试阶段需要完成数千个验证和测试用例。

IT之家获悉,今年 9 月,中科驭数宣布完成超以往轮次融资规模的数亿元 B 轮融资。在过去的一年里,中科驭数已完成三轮大体量融资。

在技术路线上,中科驭数此前提出“软件定义加速器”技术路线,采用自主研发敏捷异构 KPU 芯片架构,解决专用处理器设计碎片化问题,异构众核的技术架构具有软件定义可配置、设计周期短、性能更优、计算高效的优势,目前已经研发积累了百余类功能核。

中科驭数自研了软件开发平台 HADOS,灵活度高、稳定性强、兼容性好,全面适配国内外多种操作系统,大幅降低应用软件开发难度。

首颗国产DPU芯片!中科驭数K2成功点亮

12月23日消息,近日中科驭数宣布自主研发的第二代DPU芯片K2成功点亮,这也是第一颗国产的ASIC形态的DPU芯片。

数据中心面临算力和带宽增速比失调,DPU应运而生

随着数字经济的推进,每年各行业产生的数据量以30%的速度增长,网络带宽从10G向20G、100G、400G迈进,然而后摩尔定律时代,CPU的性能以每年不足3%增长,网络传输、存储等任务就已经让CPU不堪重负,无法再有更多的资源用于计算、任务管理调度等。

数据中心面临迫切的算力架构变革,DPU作为新型数据专用处理器,可以针对基础设施层(IaaS)的计算负载,通过创新的专用DPU计算架构,解决“CPU处理效率低下、GPU处理不了”的任务负载,例如网络协议处理,高速存储协议,硬件资源虚拟化等。通过将这些基础层负载卸载到专用的DPU上处理,释放CPU的算力资源来更好的服务上层应用,从而提升整个计算系统的效率、降低整体系统的总体拥有成本(TCO)。

面对市场的需求,国际芯片厂商纷纷入局DPU,目前国际厂商有NVIDIA、Intel(收购Bearfoot)、AMD(收购DPU初创公司Pensando)等国际芯片大厂纷纷入局DPU。

英伟达在2020年推出BlueField-2系列DPU,BlueField-2DPU具有较强的网络处理功能,可支持200G高速以太网或 InfiniBand两种接口。包含支持网络、存储、加密、流媒体等计算的专用加速器,同时具有面向安全、虚拟化、硬件隔离和远程管理的功能。

在2021年的Intel Architecture Day上,英特尔推出了基于FPGA和 ASIC的两种实现方式的IPU产品。英特尔IPU 全称为“Infrastructure Processing Unit”,是一种面向基础设施应用的处理器,作为一种可编程网络设备,旨在帮助云与通信服务提供商减少相关任务对中央处理器(CPU)的资源开销需求,并进一步释放相关平台的性能潜力。

2021年6月28日国际厂商Marvell发布了基于5nm工艺的OCTEON10系列DPU,搭载了算力强劲的Arm Neoverse N2核,并且配备了多种硬件加速模块,包括加解密、包处理及人工智能推理加速器。同时为了提供用户友好的可编程接口,提高应用开发效率,Marvell配套硬件设计了包括DPDK、Marvell ML toolchain等在内的软件开发平台。

2022年初AMD以19亿美金收购DPU创业公司Pensando,Pensando的分布式服务平台包括了一个高性能、完全可编程的数据包处理器和全面的软件堆栈,可加速云、企业和边缘应用程序的网络、安全、存储和其他服务。

头部芯片大厂纷纷布局DPU领域,也凸显DPU做为继CPU、GPU之后,数据中心的“第三块主力芯片”,也正成为业界的共识。

首款ASIC形态的国产DPU芯片,中科驭数K2成功点亮

中科驭数是国内DPU芯片研发的领军企业,是国家专精特新小巨人企业,至今已经开展三代DPU芯片的研发迭代。公司近一年多来获得了三轮数亿元规模的融资,被评为中国信科“潜在独角兽”。

在核心技术特色上,中科驭数自研了敏捷异构KPU芯片架构,提出了软件开发平台HADOS,研发了网络卸载引擎NOE和数据计算卸载引擎DOE。以“软件定义加速器”为核心技术路线的专用计算架构KPU,解决了专用处理器设计碎片化的问题,KPU架构具有软件定义可配置、低设计成本、计算高效的优势。HADOS是中科驭数自研的DPU软件开发平台,是支撑DPU硬件平台的专用软件框架,生态兼容性高,可兼容多种操作系统,可以大幅降低应用软件开发难度。

在DPU产品的研发迭代上,中科驭数于2019年流片了第一代DPU芯片K1,第二代DPU芯片K2于2022年流片,基于DPU芯片核心技术,中科驭数研发了超低时延DPU网卡、RDMA加速卡、数据查询加速DPU卡、以及面向金融计算领域的极速风控、极速行情等解决方案。

在市场推广上,不仅在金融计算领域实现规模化应用,市场应用也开拓到了数据中心、通信、云计算等领域。已经实现几千万规模的营收。

2021年中科驭数牵头发布了行业首部DPU技术白皮书,2022年发布了DPU评测技术白皮书,有力地推动了DPU领域的标准化。

“K2是中科驭数的第二代DPU产品,K2成功点亮为DPU芯片规模化量产打下了坚实的基础,是驭数DPU走向成熟的一大步。”中科驭数创始人、CEO鄢贵海评价K2点亮的意义时提及,K2完成研发时,正值国家提出东数西算战略,生而逢时。

据介绍,K2采用28nm成熟工艺制程,可以支持网络、存储、虚拟化等功能卸载,是目前国内首颗功能较完整的ASIC形态的DPU芯片,具有成本低、性能优、功耗小等优势。尤其在性能上,具有极其出色的时延性能,可以达到1.2微秒超低时延,支持最高200G网络带宽。在应用场景上可以广泛适用于金融计算、高性能计算、数据中心、云原生、5G边缘计算等场景,有望成为最快规模化落地应用的国产DPU芯片。

K2之所以选择28nm成熟工艺制程,主要是由于28nm已经满足了中科驭数实现功能的要求,而且K2比较复杂,它里面用到的其他IP比较丰富,而这些IP在28纳米的工艺线上面验证的比较充分。综合来看,28nm的工艺成熟度、安全性、性价比更高,同时又能达到中科驭数的功能的诉求。

对于为何选择ASIC路线,鄢贵海认为,基于ASIC的DPU是能产生规模化效应的,能覆盖大量FPGA的方案覆盖不到的细分市场。另外,无论是从成本来算,还是从最后的功耗,以及本身的散热水平来看,ASIC也是最适合的。

谈及K2研发的挑战,中科驭数联合创始人、高级副总裁(兼CTO)卢文岩表示:“一年时间内完成集成和芯片化研发难度是很大的,并且在技术路线上我们选择了一条性能最好也是最困难的一条路,采用自主研发的KPU芯片架构。”

源于过往几年的技术积累,K2得以顺利流片。“我们团队在芯片体系结构领域有超过15年的积累,在2019年我们就完成了第一代芯片K1,我们在网络、存储、计算等领域积累了TOE、RDMA、NVMe-oF、大数据处理等功能核。”虽然技术积累深厚,卢文岩认为K2达到阶段性里程碑,依赖于研发团队坚韧不拔的协作精神。

据卢文岩介绍,整个K2项目投入了200人研发,进行了60余次方案评审,芯片前端进行了近40万行代码的开发;DPU是一个与应用密切相关的芯片,在研发阶段就要完成云原生、存储、金融计算、边缘计算等5大场景的应用的原型适配;在功能仿真和测试阶段要完成数千个验证和测试用例。

卢文岩强调,K2这颗DPU从功能的完善程度上来看,是目前国内的ASIC DPU里面最完善的一颗。后续还将会推出增强版的K2Pro。

值得注意的是,目前阿里巴巴、亚马逊都有自己的DPU,头部的云厂商可以说是DPU的主要客户,他们也往往最了解自己需要什么样的DPU,现在软件定义芯片也是一大趋势,在这样的背景之下,云厂商自研或者与云厂商深度绑定的DPU厂商,似乎更具有优势,对于中科驾数这样的第三方独立的DPU芯片厂商来说,如何应对这样的挑战呢?

在鄢贵海看来,DPU终将会成为一颗相对标准的芯片,会变成是整个计算的基础设施里面的一部分。如果把DPU理解成一个应用型的芯片,那可能是应用厂商能做得好。但如果DPU的定位是在基础设施层的芯片,可能还是得由第三方来做。在芯片的行业里面,其实很少看到应用侧的厂商自己把芯片做得很好的(芯智讯这里插一句,其实在手机市场,这个方向是也已经被证明的,比如苹果、华为自研芯片的成功)。比如GPU最大的用其实是游戏厂商,但是从市场发展来看,游戏厂商也并没有自己做GPU。

“芯片有它自己的逻辑,比如云厂商自研了DPU,他首要服务的目标还是服务自身的应用生态里面的厂商,对于其他的一些厂商来看,他们要用到DPU的时候未必会用云厂商自研的DPU。一方面是跟竞争、安全有关。另一方面,其他的基础设施可能跟这个云厂商不太一样,即使拿这个云厂商的DPU也不一定能适配到你的系统,这个工作量未必是小的,这里面有哪个厂商愿意帮你做适配呢。”鄢贵海进一步举例解释到。

鄢贵海认为,DPU还是一个复杂的事情,虽然中科驭数在这一块已经做了好几年,但仍然觉得还有大量的技术难题需要攻克,绝对不是说投入几百个工程师就能轻松搞定的事情。需要随着整个应用的基础设施的改进而改进。做出一颗DPU本质上没有那么困难,但是要保证DPU的技术迭代跟上整个基础设施的演进步伐,这个才是难点。作为DPU厂商来看,不应该只是某几个头部厂商,应该看到的是整个计算基础设施技术的演进,DPU的产品要随着这个技术的演变而做,这才是让DPU最后真正变成核心的主流芯片的正确态度,也是独立的第三方才具有这样的态度。

“我的目标不是满足少数头部客户的需求,我的目标是我们的产品应该能对于后面的ICT的技术,跟他们同步迭代。”鄢贵海强调:“短时间内跟哪个云厂商绑定的紧不紧,并没有那么重要。绑的紧并不代表它的方案就是最优的,可能只是短期能更容易的拿个单子而已。这种思路不见得对DPU的发展具有生命力。”

“在DPU芯片研发上,中科驭数会一如既往怀着如履薄冰的谨慎,风雨兼程,始终以提供优质创新方案满足客户需求为宗旨,加强研发投入,打磨产品,充分发挥出DPU的优势,推进规模化应用,做DPU行业的开拓者!”鄢贵海总结说到。

编辑:芯智讯-浪客剑

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