11 万亿！全球最大芯片巨头诞生，力压台积电，究竟凭啥如此厉害？

声明：本文内容引用权威资料并结合个人观点进行撰写，文中已标注文献来源，请知悉。

进入 21 世纪，科技行业开始迎来一场前所未有的大变革，尤其是人工智能（AI）那是迅速崛起，把好多领域的运作方式都给改变啦。作为一家特别敏锐、能捕捉到市场动态的公司，英伟达在这一波浪潮当中，又一次站到了创新的前沿。

他们发现，AI 的核心关键是有巨大的算力需求，而英伟达手里的王牌 ——GPU，恰好就是满足这一需求的最佳工具。传统的中央处理器（CPU）在处理 AI 任务的时候，就暴露出效率低下的短板。 但是 GPU 不一样，它以强大的并行处理能力，能够快速处理大量的数学计算，

这就让它成了深度学习、神经网络训练等领域的核心技术。英伟达一下子就意识到这可是一个重大的好机会，然后就决定大举进军 AI 领域。为了推动 AI 计算不断进步，英伟达推出了 Tesla 系列 AI 加速芯片。

这一系列的芯片那可是专门为深度学习和科学计算设计的，凭借着卓越的计算性能，很快就成了 AI 研究领域的标配工具。 从自动驾驶，到医疗影像处理，再到金融数据分析，Tesla 芯片那是大幅提升了 AI 应用的速度和效率。

这些技术进步，可不光推动了学术研究和工业应用的发展，还让更多的企业认识到 GPU 在 AI 领域那广泛的潜力。 英伟达靠着 Tesla 系列芯片，几乎垄断了深度学习的硬件市场，让它在 AI 领域稳稳地站住了脚跟。

2021 年的时候，元宇宙的概念那可是席卷了全球，虚拟世界和现实世界的融合变成了新的科技趋势。 这个概念可不单单局限在娱乐和社交方面，它还涉及到未来工作、教育、医疗等好多领域的大变革。英伟达这家伙可机灵，看准了这个风口，迅速就投入资源，在元宇宙领域展开猛烈攻势。

英伟达凭借着自己在硬件和软件方面的领先技术，推出了一系列支持元宇宙构建的产品和工具。不管是用于虚拟环境里的高性能计算，还是在增强现实、虚拟现实中的实时渲染，英伟达的技术那都成了不可或缺的基础。通过给开发者提供强大的工具包，英伟达不但帮着元宇宙构建者实现了更逼真的虚拟世界，还开拓出了全新的商业机遇。

AI 技术赋能的虚拟助手、智能监控、自动化内容生成等功能，在元宇宙的构建当中那可都扮演了重要角色。英伟达的 GPU 和 AI 加速芯片成了这些技术的幕后大功臣，助力虚拟世界中的交互变得更加智能和高效。

不仅如此，英伟达的芯片还迅速变成了行业标杆，广泛应用在云计算、智能监控、自动驾驶等领域。它不但为各行业提供了高效的计算支持，还推动了从基础设施到终端设备的技术大进步。 随着AI和元宇宙的继续发展，英伟达又将如何保持这一优势？技术的更新换代如此之快，竞争对手虎视眈眈，英伟达的下一步会是什么？

对于英伟达来说，选择台积电当长期的战略合作伙伴，那可真是它在全球芯片市场站稳脚跟的关键一步。在最开始的合作当中，台积电靠着自己先进的制造工艺，帮着英伟达实现了好多个技术上的突破。

他们不断推出来的高性能 GPU 芯片，可离不开台积电在芯片代工领域的支持。 从早期的 RIVA128 图形处理器，到后来的 Tesla、Volta、Ampere 系列芯片，每一次新产品推出来，背后都有台积电的大力帮忙。

在芯片制造的过程中，台积电的先进制程技术，像 7 纳米、5 纳米啥的，帮着英伟达的芯片在性能上不断提升，还同时降低了功耗。 这对于需要大量并行计算能力的 GPU 来说，那可是至关重要哟。通过这种合作，英伟达不仅能及时跟上摩尔定律的脚步，还能一直保持在图形处理和 AI 计算领域的优势地位。

英伟达可没有把目光仅仅停留在硬件制造上，他们更是以市场为导向，积极地拓展和科技巨头的合作。 英伟达可敏锐，一下子就捕捉到了市场的变化趋势，意识到和其他科技巨头建立深度合作，才能给自己的芯片找到更广阔的应用场景，还能推动技术进一步发展。

正是在这种市场策略的指引下，英伟达和微软、谷歌等公司展开了多层次的合作。比如说，微软和谷歌这样的公司，不仅是云计算的巨头，也是需要强大计算能力的 AI 服务提供商。

这些合作不仅仅停留在产品层面，实际上，它们更推动了整个科技生态的构建。英伟达通过与这些公司共同开发针对AI、云计算、自动驾驶等领域的芯片解决方案，不仅提升了其产品的竞争力，还推动了这些新兴领域的技术进步。 每一款新产品的背后，都是这些深度合作的成果。英伟达是否能继续依靠这些合作伙伴保持在科技领域的领先地位？

2023 年的时候，英伟达的市值一度攀升到了 1.2 万亿美元，成了全球市值最高的半导体公司。这样惊人的增长速度，让英伟达在短短几年间就从一家图形处理公司成功转型，变成了 AI 时代的领军者。不过，资本市场可从来都不是一帆风顺的，股价的剧烈波动开始让外界对这家公司未来的发展有点担心了。

这一年英伟达的股价那简直就像坐过山车一样呢。虽然 AI 技术在各行各业广泛应用给英伟达带来了巨大的市场机遇，但是随着股价迅速飙升，越来越多的投资者开始怀疑这一增长是不是有点太夸张了。 市场分析师们纷纷发出警告，觉得英伟达的股价可能正在形成一个 “泡沫” 。

更让市场感到不安的是啥？英伟达的创始人黄仁勋在股价高点的时候多次抛售公司股票。虽然这种行为在技术企业里也不算罕见，但是黄仁勋的动作规模可不小，累计套现了数亿美元。 这一举动马上就引发了市场的各种猜测和担忧。有人觉得，黄仁勋的抛售行为反映出他对公司股价未来走势有点担心，尤其是在 AI 市场可能存在泡沫的这个大背景下。

技术的快速更新迭代和市场需求的波动，都会对一家依赖AI技术的公司造成巨大的影响。英伟达的股价波动不仅是资本市场的反应，也是对整个AI市场潜在风险的警示。许多投资者开始质疑，AI市场的火爆是否会像互联网泡沫一样，随着市场冷却而破裂？ 如果这种担忧成真，英伟达的未来将何去何从？

随着中美科技竞争越来越激烈，尤其是在芯片领域，两国之间的博弈那是愈演愈烈。美国政府出台了《芯片法案》，意图很明显，就是通过严格的技术封锁来限制高端芯片和相关技术向中国出口。 这一政策，不光影响了台积电等芯片代工厂，也给英伟达这样的技术供应商带来了不小的压力。

基础芯片技术那可是半导体行业的根基，是推动未来科技发展的关键所在。中芯国际、华为等公司这几年在基础芯片技术上的进步，那可是为行业树立了好榜样。 这些企业通过不断地搞研发投入，正在逐步缩小和国际巨头的差距。但是，仅仅靠几个企业的努力那显然是不够的哟，整个行业都得在这一方面加强投入和做好技术储备。

想要在全球半导体市场中占据主动权呢，中国必须打破这种依赖哟，建立一个完整又自主的产业链。从设计到制造，再到测试、封装，每一个环节都得具备独立的技术能力。 在这方面，中芯国际作为中国最大的芯片代工厂，正通过技术引进与自主研发相结合的方式，不断提升自己的制造能力。

近年来，中国科技类专业的毕业生数量不断增加，但真正具备芯片设计、制造等核心技术的高端人才依然稀缺。中国的芯片行业要想在未来与国际巨头一较高下，必须加大对芯片相关人才的培养力度，不仅需要引进国际高端人才，还要注重本土人才的培育与成长。

以下为信息来源

资料参考：英伟达市值一夜大增1.54万亿上周曾遭“过度”抛售 2024-09-12

金融界：英伟达黄仁勋:台积电在芯片代工领域遥遥领先，但如有必要可以找其他供应商 2024-09-12

美日经济新闻：24年前的思科?英伟达市值登顶全球第一后“泡沫论”再起，但黄仁勋已将目标瞄准各国政府 2024-06-19

全球最大芯片公司：一个季度净赚千亿，市值能顶三个台积电

台积电市值已经超过了 9000 亿美元，把英特尔、三星、意法半导体等一众老牌芯片厂商远远甩在了身后。但要说目前地球上最牛的芯片企业，恐怕台积电也得往旁边站一站。

今年六月份的时候，英伟达的市值一度突破 3.3 万亿美元，成为世界上最值钱的上市公司。 虽然在之后的几个月里英伟达的股价小幅震荡，但当前的市值仍然高达2.8 万亿美元，是台积电的三倍还多。就算把芯片排行榜上第二名到第十名的企业加起来，总市值还是比不过英伟达，由此可见，英伟达在芯片行业绝对算得上遥遥领先。

与此同时，英伟达的营收也是节节攀升，最近一个季度，这家芯片巨头的总收入超过 300 亿美元，净利润 166 亿美元，约合人民币 1180 亿。

这个赚钱速度是什么概念呢？我们可以拿华为来做对比，刚刚过去的 2024 上半财年，华为的业绩创下了历史新高，净利润 551 亿，换句话来说，英伟达一个季度赚的钱可能比华为一年赚的还多。

难怪有网友评论：地球已经快容不下英伟达了！要知道这家企业仅仅成立了 31 年，在相当长的一段时间里，它所制造的芯片只不是游戏爱好者手中的玩具而已。

怎么现在的英伟达变得这么厉害了呢？

所有的这一切都离不开一个人的深谋远虑，那就是英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋。

1963 年，黄仁勋出生在我国台湾，祖上是浙江丽水人。9 岁那一年，黄仁勋跟随家人移民到了美国，后来进入斯坦福大学就读，获得了电子工程硕士学位。

走出校园之后，黄仁勋进入 AMD公司， 担任芯片设计工程师。时间来到 1993 年，已经步入而立之年的黄仁勋不想再当打工人了，于是他和两个好朋友一起创立了英伟达。

最初的时候，英伟达的启动资金只有区区四万美元，凭着这点钱就想在芯片市场上分一杯羹，难度之大可想而知。当时英特尔的 CPU是业界的主流，主要用于复杂运算。但是黄仁勋敏锐地察觉到，随着个人电脑的普及，对图形处理的需求将会迎来爆发式增长，于是他决定开展错位竞争，将公司的业务重心放在3D 图形芯片的研发上。

为了最大化地利用现有资源，英伟达又和意法半导体达成了合作协议，英伟达负责芯片设计，然后再由意法半导体把成品生产出来，这种合作模式大大节约了初创企业的经营难度，很快英伟达就推出了第一款图形芯片，并且受到了市场的欢迎。

首战成功的黄仁勋决定再接再厉，他和台积电的创始人张忠谋达成了合作意向，在台积电先进生产工艺加持下，英伟达于 1999 年正式发布了划时代的产品——GeForce256，也就是 GPU的始祖。

从此计算机开始了新的发展时代，借助 GPU 强大的图形渲染性能，电脑上的 3D 画面能够前所未有地流畅运行，这一下子瞬间点燃了游戏玩家们的热情。

随着 GPU 性能的不断迭代，英伟达坐稳了游戏显卡领域的龙头宝座，足以和芯片巨头 AMD 并驾齐驱，但是直到这个时候，英伟达也还只是游戏玩家们的宠儿。2020 年，英伟达全年总营收 109 亿美元，虽然相当可观，但是距离行业龙头英特尔的 778 亿美元还是相差甚远。

真正把英伟达推上巅峰的是人工智能这个风口。

AI 现在有多火爆不用多说了吧？如果说在此之前，人们还对人工智能的发展有所怀疑的话，那么 Chatgpt 的问世几乎让所有人都意识到，AI 时代已经来了。

在过去的这两年时间里，各种大模型层出不穷，科技公司的新品发布会上，如果不提上两句 AI ，好像就完全跟不上时代了。就连一向心高气傲的苹果，也大张旗鼓地宣布了All in AI 的策略。

要问在这波浪潮中哪家公司赚得最多，是推出 Chatgpt 的 OpenAI？还是 OpenAI 的大股东微软？答案是闷声发大财的英伟达。

Chatgpt 之所以能够超越以前的人工智能，很重要的原因在于它使用了英伟达的DGX-1芯片。 得益于优越的并行运算能力，英伟达芯片训练神经网络引擎的速度要比传统的 CPU 快出上千倍。

目前仅在中国大陆地区，各家企业推出的人工智能模型就有好几百个，虽然功能的侧重点有所不同，但无一例外，这些大模型搭载的都是英伟达的 GPU 芯片，靠着这波潮流，英伟达想不赚钱都难。

此外，在智能驾驶这个风口，英伟达的影响力也在逐步增加。特斯拉上搭载的芯片就是来自英伟达，算力要比高通的同类型芯片强得多。

甚至可以这么说，只要涉及到算力的地方，英伟达的 GPU 就是最好的选择。

由此可见黄仁勋当初主攻图形芯片的决策是多么的明智，毫不夸张地说，简直就是开了天眼。

和英伟达相比，我们国家的自研 GPU 起步得晚，不过经过十几年时间的发展，仍然冒出了一批优秀企业，例如景嘉微电子，已经在市场上站稳了脚跟。随着 GPU 的重要性越来越凸显，希望这些企业能够持续进取，借助国内供应链的优势，早日和英伟达一较高下。

相关问答

十大芯片品牌排行榜芯片哪个品牌好-ZOL问答

手机芯片是指手机中使用的集成电路芯片,其作用是控制和管理手机的各种功能。手机芯片的技术发展已经经历了多个阶段,从最初的模拟芯片到现在的数字芯片。随着...

世界芯片公司排名?

根据集邦咨询发布的2021年第一季度全球前十大芯片设计公司排名报告,在芯片严重短缺的困境下,这十个公司业绩依然亮眼,不可小觑。这篇文将盘点全球十大芯片设计...

光量子芯片世界排名?

2.Intel英特尔3.NVIDIA英伟达4.联发科技Mediatek5.海思Hisilicon6.Broadcom博通7.AMD8.TI德州仪器9.ST意法半导体10.NXP以上就...

世界上制造芯片最强的国家有哪些?

芯片公司分为两类,一类是有晶圆厂芯片公司,即芯片设计和芯片制造一肩挑,另一类是只设计芯片、将芯片制造外包的无晶圆厂芯片公司。将这两类合在一起统计,最强...

led芯片厂家排名?

大陆LED芯片厂商:三安光电简称(S)、上海蓝光(Epilight)简称(E)、士兰明芯(SL)、大连路美简称(LM)、迪源光电、华灿光电、南昌欣磊、上海金桥大晨、河...4、T...

哪个国家芯片生产最多?

第一个是美国的高通,美国一直以来都是世界上经济实力和科技实力最强大的国家,这也是世界上知名度最高的一个芯片品牌,像骁龙系列的手机处理器用的也就是高通的...

三星芯片是不是世界上最好的?

不是。最近知名评测机构鲁大师就对现有所发布的芯片进行了排名,并排出了名次全球性能最强的芯片排名:三星排倒一,华为第三,第一秒杀所有排行最后的是三星猎...

世界处理器排行?

1、英特尔英特尔是一家成立于1968年的个人计算机零件和CPU制造商,拥有50年的市场领导历史,在1971年推出第一个微处理器,就为世界带来了计算机和互联网的...7...

德国有哪些芯片公司?

德国芯片厂世创(SiltronicAG)作为全球排名靠前的超纯硅生产厂商,世创的影响力很大,包括生产适用于多种应用的完美表面的抛光晶圆、外延晶圆和专用晶圆。产品...

世界上最大的两家显示芯片制造商是?

NVIDIA和ATI是最大的两家显示芯片生产厂商,研发技术并向各显卡生产厂商提供芯片和公版样显卡,七彩虹这些都是显卡生产场商,是将上诉两家芯片商提供的芯片加工...