云知声的IoT AI芯片是什么？和传统芯片有什么不同？

今年上半年，云知声正式推出耗时近三年研发的全球首款面向物联网的AI芯片UniOne，并带来其解决方案雨燕(Swift)。那么这款AI芯片究竟是什么？和传统芯片有什么不同？

据悉，该芯片由云知声自主设计研发，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处理器)，支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。

较之于传统芯片，定制化的AI芯片由于应用场景和AI算法相对确定，因此在硬件设计上更加专门化，在面向此类任务时其相对于通用芯片在计算密度及功耗上有绝对优势。因此，相较通用芯片而言，AI芯片可以在更低的主频、更小的芯片面积，完成机器学习中同等任务量的计算，做到成本、功耗、算力等多维需求之间的完美平衡。

云知声第一代 UniOne 物联网 AI 芯片及解决方案——雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16bit 向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

在架构灵活性方面，雨燕通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连，可提供高效的CPU与AI加速器之间的数据通道，便于CPU对AI加速器运算结果进行二次处理。另外，连接各个运算单元的可编程互联矩阵架构，提供了扩展运算指令的功能，从而进一步提升硬件架构的灵活性及可扩展性。同时，芯片采用多级多模式唤醒，从能量检测，到人类声音检测，再到唤醒词检测，针对语音设备及使用场景的定制化Power Domain等技术，可将芯片功耗降低至最低。具体而言，雨燕包括以下几大显著特征：

1、高性能深度学习加速：面向深度学习和语音信号处理的 AI 定制指令以及体系架构，将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到极致，系统运算能力提升50倍以上;

2、高性能内部互联网络：结合片内 Memory 及内部互联网络，提高片内总线带宽的利用效率提升20倍;

3、低功耗架构：异构 AMP架构可保证高性能与低功耗的有机结合，从而获得最佳的能效比，更适合IoT场景;

4、端云结合：混合应用架构设计，获得本地与云端能力的最佳平衡。

云知声联合创始人/芯片负责人李霄寒表示，云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎，还将应用部分向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯结合，云知声基于雨燕提供的是面向一个个具体场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决方案。基于雨燕方案，可让客户站在更高的设计起点，以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时，开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 能力自行设计其它各种长尾产品形态，构建更为丰富的AIoT生态。

“UniOne 不是一颗芯片，而是一系列芯片，它代表了云知声对于物联网 AI 芯片发展战略的整体构想。” 李霄寒指出，面向方案商与开发者，UniOne可提供完整的语音 AI 应用参考方案、云端能力以及定制化工具，可以帮助客户在跨形态的物联网硬件产品上以最低的时间、资源等探索成本，打造最高体验的用户入口应用未来。

中国电信NB-IoT芯片评测报告：联发科芯片续航可达十年

C114讯 9月14日消息 在9月14日“2018年中国电信智能终端技术论坛”上，中国电信广东研究院终端研发中心副总经理程贵锋代表中国电信移动终端研究测试中心，发布了《中国电信2018终端洞察报告》。

在《NB-IoT芯片评测报告》中，中国电信对联发科、华为海思、中兴微电子、紫光展锐和高通等5家芯片商，6款产品，4大性能特性，11项评测指标。结果显示，2018年芯片比2017年芯片功耗优化明显，提升50%至100%；对标3GPP要求：所有芯片深覆盖特性已达标，联发科芯片续航可达10年。

同时，中国电信还对28家模组商的37款模组进行了测试。结果显示，同芯片不同模组的数据性能差异明显，在保持低成本的同时需注意保障产品性能。

相关问答

NB-IoT芯片怎么样?

本行业问题,我来回答。这个我可以简单的说说,毕竟不是专门搞这个的,也算是抛砖引玉吧。说NB-IOT,必须先从IOT说起。IOT是英文Internetofthings的缩写,字...

5G和IoT等芯片厂商如何才能胜出?

那么5G的出现刚好弥补了4G时代自动化控制对网络的要求,我们比如说自动驾驶汽车,无人机。这些都需要设备实施的将数据传回来。那么lot的芯片是不是对无人驾驶...

SST公司的中文全名是什么?半导体领域的做芯片的-懂得

硅存储技术公司SST是SiliconStorageTechnology,Inc的缩写SST为SiliconStorageTechnology的缩写,为硅存储技术公司的代号。SST是一家领先的嵌入...