打响国产AI视觉芯片第一枪 眼擎科技正式发布eyemoreX42成像芯片

智东西1月19日下午消息， 国内AI视觉成像芯片科技公司眼擎科技正式对外发布“eyemore X42”成像芯片，据悉，eyemore X42是全球第一款完全自主研发并正式对外发布的AI视觉成像芯片 。

在此之前的美国CES展会期间，眼擎科技创始人兼CEO朱继志也对外表示过：“眼擎科技正在研发面向AI领域的视觉成像芯片”，但并未对发布时间和产品功能等信息透露太多，引起了媒体和业界广泛关注后，19日眼擎科技在京宣布正式发布“eyemoreX42”视觉成像芯片，旨在 “为AI视觉提供超越人眼视觉能力的成像引擎”，从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，提高AI图像识别的效率和准确率。

eyemore X42发布现场眼擎科技CEO朱继志演讲

作为人工智能和国产芯片双领域的开年首秀，发布会现场，眼擎科技创始人兼CEO朱继志介绍：AI(人工智能)是一场前所未有的全球技术革命，既是中国的国家核心发展战略，也是各大科技巨头都不计成本的战略投入领域，人工智能时代已经到来， 在人工智能各种技术中，视觉技术是最基础、最广泛的关键应用。和人类获取世界信息90%来源于眼睛的视觉一样，人工智能的大部分应用场景，都基于视觉的技术展开。包括人脸识别、自动驾驶、工业监测、医疗、手机AI等重要领域覆盖了全球人口的衣食住行、健康教育等各个方面。在人工智能时代，“视觉”将成为所有设备产品的标配，包括自动驾驶、人脸识别、新工业升级、医疗、手机、智能家居、军工等各大领域，都将具备以视觉为主的智能，从物联网时代的“万物互联”升级为AI时代的“万物视觉”（Vision of Everything），直接带来视觉领域的新万亿级市场。

此前在CES期间，海外媒体用“非常期待”来形容中国国产视觉成像芯片的产品，并表示，近年来随着CV(Computer Vision)芯片产品不断推出,机器视觉已经开始要和人眼比肩，就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势，而中国恰好具有是这一领域发展的肥沃土壤和基因。

发布会现场，眼擎科技创始人兼CEO朱继志表示：眼擎科技的“eyemoreX42成像芯片，是基于自主研发的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法，抛弃传统的日系全局成像架构，采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构，解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点，在现场的体验区，记者发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下，能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力，同时在弱光线环境下对物体的识别也几乎没有损耗和误差。

发布会现场人员介绍，eyemore成像引擎，研发周期耗时四年多是经过各种场景严格测试的稳定可靠的产品，产品发布后公司还规划了后续一系列的成像芯片计划，满足不同客户、不同行业、不同应用场景的需求，可以说这款全球首个面向AI视觉应用领域推出的成像芯片，打开了国产芯片在AI领域的又一个新篇章。

eyemore X42成像芯片发布现场

从人工智能行业内来看，目前人工智能领域视觉方面的明星公司：商汤、旷世、地平线、云从、依图等等，基本都是基于图像处理算法为核心的技术服务型公司，但在机器视觉前端成像方面依旧没有革命性的产品和公司出现，这也成为了AI视觉进一步发展以及商业应用落地的严重瓶颈。未来五年，成像技术将完成从“图像”到“视觉”的划时代升级，视觉成像芯片和AI处理芯片一样，成为人工智能的核心部件，由此衍生的产业升级需求，将在未来五年催生出成像领域千亿级别的新增量市场。

在发布会结束后的媒体采访中，朱继志坦言，未来三年（2018～2020）是人工智能快速落地的三年，眼擎科技的战略目标是在三年内，完成500家AI视觉客户的Design-in，占领50%以上的AI视觉成像市场。并通过一系列的产品及开发平台，包括视觉成像开发板、视觉成像模组、视觉成像芯片、视觉成像技术IP授权等，为新兴的AI视觉客户提供完整的视觉成像解决方案。在未来的市场战略中，eyemore将重点布局四个市场应用方向：自动驾驶的视觉成像；智能手机的AI成像；基于人脸识别的高端智能安防；包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。到2020年底，眼擎科技通过完成超过500家的AI视觉客户的design-in，成为新兴的AI视觉成像技术的全球领导者。 同时，眼擎科技将围绕视觉成像技术，建立完整的成像生态，与AI视觉产业链的各个环节合作，包括共建实验室、战略合作、联合开发、技术授权等多种方式，共同推进AI视觉的发展，为下一个阶段将“eyemore inside”推向千亿级数量的视觉应用奠定基础。

作为中国最早发布并投入量产的视觉成像芯片厂商，眼擎科技正在通过eyemoreX42成为AI视觉成像技术领域的引领者，而随着人工智能在中国的迅速崛起，中国的成像芯片必将影响全球。此次，眼擎科技正式发布的eyemoreX42成像芯片将致力于解决AI在视觉成像上的技术难题，破解AI视觉领域识别效率的瓶颈，做好完善AI视觉准确率“最后一公里”的工作。 据悉，眼擎科技接下来还将联手国内外AI科技公司共同进行机器视觉相关的合作，开创人工智能和国产AI视觉成像芯片领域的新篇章。

eyemoreX42成像芯片发布 填补全球AI视觉芯片空白

eyemoreX42成像芯片发布 眼擎科技填补全球AI视觉芯片空白

中新网1月22日电 近日，在极客公园创新大会上，眼擎科技发布“eyemore”成像芯片，成为AI芯片产业的关注焦点。

极客公园创新大会上眼擎科技CEO朱继志演讲

据了解，eyemore成像芯片是眼擎科技100%自主研发的视觉成像芯片，旨在“为AI视觉提供看清楚世界的成像引擎”。该成像引擎是基于超大规模计算、自主研发成像算法以及超过500+场景数据累计而成的专用成像芯片，主要解决AI视觉在成像过程中弱光、逆光、反光等复杂光线下高品质成像的核心痛点。eyemoreX42在各种复杂光线环境下，能排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应，以超高宽容度智能处理反差较大的光影，拍出丰富细腻的层次感和色彩分明的明暗对比，输出高质量的照片成像。

在过去的4年中，眼擎科技一直致力于eyemore成像芯片的研发与迭代，眼擎科技CEO朱继志发现，在机器针对视觉做处理的过程中，除了后端的认知分析外，负责处理各种复杂光线场景，生成高品质图像的前端感知系统同样必不可少，相当于AI认知世界的“眼睛”。而如果国内AI领域想要得到长足的发展，这个“眼睛”的感知和成像就是一道技术上的“鸿沟”。目前，eyemore将重点布局四个市场应用方向：自动驾驶的视觉成像；智能手机的AI成像；基于人脸识别的高端智能安防；包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。

眼擎科技的实际合作项目已经覆盖到国内人脸识别安全、自动驾驶、医疗、工业监测、铁路交通等主要领域获得应用落地。其中，以AI人脸识别延伸的高端安防行业是一个非常具有潜力的市场，eyemore提供的成像引擎可以直接帮助视觉AI公司获取高品质影像数据，从而提高识别率；面向自动驾驶市场，eyemore计划联合该领域自动驾驶提供商开发车规级的成像模组和芯片产品；而手机市场，尽管手机厂商的Design-in周期较长，但随着更多的手机厂商开始将AI拍照能力作为手机的一项新标配功能，eyemore的成像技术将有望成为厂商们不可或缺的技术支持。

在谈到AI成像技术最大优势时，朱继志表示：“eyemore团队为计算机视觉类的提供商们搭建了面向视觉深度学习和认知的一套整体软硬件解决方案，包括AI成像引擎以及将该引擎封装到硬件端的成像模组，但是我们坚信未来还是一个“软件定义硬件”的时代，因此我们的成像引擎架构在设计时，非常便于视觉AI软件开发者快速学习使用。”

在眼擎科技现有应用案例中， eyemore联合合作伙伴研发了嵌入式AI摄像机，面向学校教室场景并基于人脸识别技术，统计课堂的学生出勤率；团队还与电商领域的设计公司合作，研发搭载结构光(用于采集实物的三维信息)和AI成像模组的深度相机，确保所采集的三维影像其色彩与实物无异。

在发布会的最后，眼擎科技现场演示了AI成像技术。在大会现场灯光全关人眼视觉看到的图像已经接近黑暗，普通AI算法已经无法识别的前提下，搭载眼擎科技成像引擎的设备依然能够清晰还原图像，同时算法也清晰识别所拍摄环境中的每一个人以及物体的信息。

未来，眼擎科技将以eyemore成像芯片为原点，专注于自动驾驶、人脸识别安全场景、工业监测、手机医疗市场，为AI视觉领域创造VOE的无限可能。通过独有的技术特点迅速占领市场，在2020年之前成功实现500家AI客户的design in，成为AI视觉前端成像领域的领导者，眼擎科技将为广大客户和市场带来突破式发展。

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