让家电拥有说话能力，一般会使用哪种类型的语音芯片？

当谈及让家电拥有说话能力时，我们不禁会想到那个隐藏在它们内部的神奇部件——语音芯片。这种小巧而强大的芯片，就像是家电的“喉咙”，赋予了它们与人类交流的能力。

让家电拥有说话能力，‌一般会使用语音播放芯片和语音识别芯片。‌

一、语音播放芯片： 主要用于实现家电的语音提示功能，‌如按键提醒和故障报警等。‌OTP语音芯片是目前市面上应用最为广泛的类型之一，‌它不仅提供了便捷的提示功能，‌还在某种程度上对产品和使用者的安全进行了及时维护。‌例如，NVD语音芯片系列，‌以其优美的音质、‌主控MCU一线串口控制方式、‌支持223段声音、‌44100采样率的8脚语音芯片，‌占据了当前重要的市场地位。‌这种芯片的定制化、‌低功耗、‌高能效以及成本优势，‌使得它成为小家电语音提示、‌故障报警的音源元器件的理想选择。‌

二、语音识别芯片： 让家电能够通过语音控制其开机、‌关机、‌模式切换等操作，‌实现了更加方便、‌人性化的使用方式。‌例如，‌加入NRK330X语音识别芯片的智能小家电可以离线语音控制开机、‌关机等操作，‌无需连接网络或下载app，‌直接通过语音喊出唤醒词口令就能下达简单的指令，‌设备会根据指令随时响应需求甚至给出基本的回复，‌大大提升了使用的便利性。‌

总之，‌对于大多数家电产品来说，能够实现与用户的自然语言交互，语音播放芯片和语音识别芯片是实现语音功能的主流选择。

AI模拟芯片能效达传统芯片14倍 语音识别效率拉满

【CNMO新闻】在AI技术的迅速发展中，一种全新的模拟芯片正在改变我们对于计算能力的认知。《自然》杂志在8月23日发表的研究报告中，介绍了由IBM研究实验室开发的一种新型人工智能（AI）模拟芯片。这款新芯片的能效超过了传统数字计算机芯片的14倍，其在语音识别上的效率甚至超过了通用处理器。这一突破可能将解决当前AI开发中的一些瓶颈问题。

14纳米模拟AI芯片

随着AI技术的广泛应用，对能源和资源的需求也在不断增长。特别是在语音识别领域，软件升级虽然极大提升了自动转写的准确率，但由于需要在存储器与处理器之间移动大量的运算数据，硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数以百万计的参数。为了解决这个问题，研究人员提出了一种名为“存内计算”（CiM，或称模拟AI）的解决方案。

模拟AI系统通过直接在它自己的存储器内执行运算，避免了在存储器和处理器之间移动数据的低效。这种技术预计能极大提升AI计算的能效。对此，IBM的研究团队成功开发了一个14纳米的模拟芯片，该芯片包含3500万个相变化内存单元，能在34个模块中进行操作。

研究团队使用两个语音识别软件进行了测试，一个是谷歌的小网络，另一个是Librispeech的大网络。当应用于更大的Librispeech模型时，该模拟芯片的性能超出了想象，能达到每秒每瓦12.4万亿次运算，系统性能估计最高能达到传统通用处理器的14倍。

研究团队总结道，这项研究在小模型和大模型中同时验证了模拟AI技术的性能和效率，有望成为数字系统的商业可行的替代选择。这一突破性的发现，不仅为AI技术的发展开辟了新的道路，也可能将提供更高效、更环保的计算方式。

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