移动电视盒子怎么看4k 智能电视盒子芯片哪个更强？七大芯片方案性

摘要：随着智能电视和家庭娱乐影音设备的普及，人们对选购家电产品有了更多更深刻的认识，从前期家电品牌的选择，到中期使用过程中的售后服务，再到后期家电产品的零部件更换都了如指掌。

小编今天就给大家一起聊聊电视盒子芯片解决方案那点事，芯片决定了视频的解析能力和输入画质，目前主流电视盒子芯片厂商有以下7家：

1.晶晨Amlogic系列

上海晶晨半导体(Amlogic)是一家美资芯片设计公司，其生产的AML8726M单核A9处理器，在国产平板市场曾风光一时，后续因为升级换代进程偏慢等原因，逐渐被其它方案商赶超。不过AML随即转战盒子及智能电视市场，反而打下了一片天地。单就盒子产品来说，像小米、百度、天猫、创维、乐视等等名头响亮的盒子都采用它的芯片解决方案。

目前AML相对主流些的是S802方案，采用它的代表产品有百度影棒3S、创维Q+、小米二代盒子，基于四核A9架构且配备八核Mali-450GPU的这个方案本身性能表现着实不错，安兔兔跑分能达到3W+。用在盒子上反而颇受推崇，4K解码的支持顺应了电视产品的需要，一贯与其有良好合作关系的国内知名盒子厂商也跟进采用了这个方案。它的缺点在于不支持H.265解码，虽然实际用起来影响并不大，但毕竟有些跟不上如今的时代。

最新的S905算是对S802的改进，硬件性能的提升不能说有多大，因为A53架构只能算是低功耗A7架构的64位版本，和正统的高性能A9架构并不占优势，何况它在GPU方面也有些缩水，跑分并不及前者高。不过S905改进了视频编解码和输出支持的规格，不仅支持H.265解码，它的HDMI2.0可以比HDMI1.4支持的带宽更大，从而实现60Hz的4K输出，处于目前的领先级别。当前采用S905的代表产品有小米盒子第三代以及最新款的天猫魔盒。这个方案目前未见有大内存的产品，基本都是配备1GB内存，算是一种缺憾。

2.瑞芯微Rockchips系列

提到瑞星微就不得不提他的主打芯片RK3288了，RK3288本身也是最早为平板设计的处理器，基于四核A17高性能架构，有着1.8GHz主频，常配2GB内存，支持4K解码与4K输出，界面本身为1080P分辨率，方案产品跑分3W6左右。这个方案本身也是以高性能为主打，同样有个别配备4GB大内存的款型。

RK3368是瑞芯微目前最新的平台，这是其首款64位CPU，并且首度采用八核设计，适用于平板及电视盒子产品，如今虽然相应的平板还未见到，但盒子产品已经抢先一步使用了它，像泰捷盒子WEBOXWE30等国产高端电视盒子都在使用这种芯片解决方案。RK3368基于八核A53架构，1.5GHz主频，常配2GB/1GB内存，支持4K视频，H.265硬解码以及蓝光原盘文件，可实现HDMI2.0的60Hz输出，系统平台为最新的Android5.1，方案产品跑分3W2左右。由于整体比较均衡，无明显短板，目前这个方案颇受市场欢迎，相关产品数量众多。

3.全志Allwinner系列

全志科技早先的处理器主要针对平板电脑设计，不过随着平板市场走入低迷，它的方案也开始寻求其它应用场合，如车载电子设备（记录仪）、学习机、监控设备等等。像老一些的A31s/A20都曾是平板芯片，不过后续都搬到了盒子产品上。全志方案在盒子产品里还是非常受欢迎的，其中一个重要原因便是视频解码方面。全志很早的方案就开始支持4K硬解码和3D视频合成，远远领先于竞争对手，这正好契合了电视盒以视频应用为核心的功能述求。

全志目前针对盒子市场的方案以八核的H8及四核的H3为主打，A80是全志最初面向平板市场开发的高性能处理器，不过生不逢时，现在也用到了盒子上。A80处理器基于四核A15+四核A7的架构，GPU配置出色，安兔兔跑分能突破5W大关。它支持4K解码和4K输出，界面本身为1080P规格。相关产品多配备2GB内存，个别机型甚至会用上4GB内存，多出现于一些主打高性能的盒子产品上，但品牌一般不太有名。

从全志的产品路线图可以看出，它针对盒子市场还会继续发力，四核A53架构的H64与八核A53架构的H5方案都在规划当中，将逐渐取代现有的H8和H3方案。总体来说，全志方案的一大优势是便宜和解码出色，但普遍不支持ISO蓝光原盘也是个遗憾，而且界面本身分辨率偏低。

4.炬力Actions

创立于2001年的炬力集成电路设计公司一直坚守国内便携多媒体SOC市场，不过从MP4时代起它的产品应用就一直不算广泛。在平板市场，炬力的芯片拿的出手的也就ATM7029处理器，但本身性能偏低，一直饱受诟病，只能用在部分白牌产品或者主打长续航的机型上面。后续的ATM7039虽然用上了主流的四核A9架构，但面世过晚，和竞争对手相比不具备优势。

至于更早一些的ATM7029方案，在盒子上用的也不多，它的产品流畅度很一般，解码和输出更不具备优势，几乎可以忽略掉这个方案，目前已经没有新品采用它。总体来说，炬力方案延续了在平板领域一贯的颓势，在盒子领域的前景同样不乐观。

5.海思Hisilicon系列

海思半导体有限公司成立于2004年10月，前身是创建于1991年的华为集成电路设计中心。目前华为手机绝大多数都是采用的海思处理器，应用海思处理器的产品已经行销国内外，跟上面几家以国内市场为主的厂商相比显然更具国际影响力。

在网络机顶盒兴起之后，华为自家推出的“秘盒”使用的是手机主控K3V2，后续华为荣耀盒子则开始使用海思新的Hi3798处理器。此前本站也测试过一款配备海思Hi3798C处理器的盒子，该方案基于四核A9架构，1.5GHz主频，常配2GB内存，界面为1080p规格，支持4K解码和4K输出，方案产品跑分2W2左右。

海思方案的产品除了4K视频、USB3.0与千兆网卡这些加强设计外，海思的ExpressX图像处理引擎也是一大利器，依靠强大的内部信息库，在处理图像信息时可以对色调、饱和度、亮度、对比度等细节进行优化，在声音方面不仅获得杜比与DTS的授权，还可通过光纤或同轴输出7.1声道的环绕声信号，影音俱佳，值得推荐。

6.联发科MediaTek系列

联发科不仅在中低端手机市场风生水起，也向其它领域不断渗透，盒子市场便能看到它的身影，目前在售的小米盒子迷你版、优酷K1S就是采用MTKMT8685处理器。

这是一款以低价为卖点的方案，基于四核A7架构，主频只有1.3GHz，仅支持1080P解码和1080P输出。目前相关产品价格都很便宜，而且往往把体积做得非常小巧。总体来看，联发科在盒子领域并未投入太大精力，相关产品也不以高性能为主打。

7.晨星MStar系列

晨星MStar方案在电视盒领域应用不多，但它的相关产品在盒子发展进程中不得不提，主要集中在它的MS9180方案上面，去年笔者接连用过该方案多款产品（来自开博尔），给人留下深刻印象。

从性能上来说，MS9180那1.5GHz四核A9处理器，四核Mail450的显卡核心并不算特别出色。但它有自己的强项，首度支持真4K点对点输出，也可以直接播放蓝光原盘文件，支持HDMI输入和输出，支持杜比/DTS解码，还有USB3.0和千兆网卡等等，让这款芯片的玩法非常多，相关产品甚至直接提供了硬盘仓，可以直接读取硬盘里的数据。目前应用晨星MStar方案的电视盒子大都过于老旧，型号较少。

总结：

上面这些方案商是目前网络机顶盒采用比较多的，总的来看，其中有几个方案是性能比较强的。瑞芯微RK3288（3368）、全志A80、晨星MS9180、海思的Hi3798方案都比较值得推荐，当然性能强不代表相关产品就很好找，实际上很多新的低成本方案往往采用的更加广泛。在选购盒子时可以根据自身需要和预算来做决定，如果家里使用的电视还是全高清分辨率，那么其实很多低成本方案就完全可以满足需求。如果已经用上了4k电视且追求超高清效果的话，晨星MS9180、瑞芯微RK3368/RK3288显然会更加适合。对于画质特别挑剔的消费者，更可以选择海思方案的相关产品。

除英伟达Jetson系列外，AI边缘计算盒子还能搭载哪些算力芯片

电子发烧友网报道（文/李弯弯）过去几年，随着英伟达推出Jetson系列开始，搭载各种AI算力芯片的边缘设备相继问世。因为外观形似盒子，具备算法推理能力，为区分一般传统工控机，行业多称之为边缘盒子，AI Box，算法盒子等。

随着算法的丰富和多样，边缘盒子已广泛应用于连锁门店，加油站、化工厂、工地、厂区、电力系统、电信机房、智能安防、智慧社区、校园、景区、园区等场景，快速实现对检测、分类、分割和特征提取等视觉算法的支持。

AI边缘计算盒子搭配哪些算力芯片

AI边缘计算盒子通常可以搭配多种AI算力芯片，具体取决于其设计目标、应用场景以及性能需求。如GPU，虽然GPU最初是为图形渲染而设计的，但它们现在也被广泛用于深度学习和其他AI任务。GPU具有大量的并行处理单元，可以高效地执行矩阵运算，这对于神经网络训练和推理非常有用。

如NPU，NPU专门设计用于执行神经网络计算，特别是深度学习任务。它们通常具有高并行度、低功耗和优化的浮点运算能力，非常适合在边缘计算设备上部署和运行复杂的AI模型。

还有ASIC、FPGA、CPU等，ASIC是为特定应用定制的芯片，对于某些特定的AI任务，ASIC可以提供极高的性能和能效比。FPGA是一种可编程的芯片，用户可以根据需要配置其逻辑功能。CPU虽然不是专门为AI任务设计的，但它们仍然是边缘计算设备中的关键组件。现代的CPU通常包含一些用于加速AI任务的指令集和特性。

具体到某个AI边缘计算盒子，它可能搭载上述的一种或多种芯片。例如，某些盒子可能采用高性能的NPU和GPU的组合，以提供强大的AI计算能力。

目前市面上众多AI边缘计算盒子采用英伟达Jetson系列。AI边缘计算盒子搭配英伟达的Jetson系列是一个强大的组合，能够将深度学习和计算机视觉的能力直接带到边缘设备，实现实时的数据处理和分析。

英伟达的Jetson系列包括多种模块和平台，如Jetson Xavier NX、Jetson Orin NX、Jetson AGX Orin等，它们都具有高性能的GPU和专用的AI加速核心，可以快速处理图像和视频数据，为边缘计算提供强大的算力支持。

如，研智科技基于英伟达Jetson Xavier NX系统开发了边缘智能AI-BOX产品WES-WNX00-3220系列。这款产品适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和AI应用，是并行运行多个现代神经网络、同时处理来自多个传感器的高分辨率数据的首选平台。

图为科技提供基于Jetson AGX Orin的TW-T906智盒，AI算力高达200TOPS，专为低速自动驾驶而生，可广泛应用于无人配送车、无人环卫车、智能驾驶商务车、无人清扫船等场景。

华颉科技推出的英伟达Jetson Orin边缘计算AI盒子是基于NVIDIA® Jetson™ Orin NX/Orin Nano核心模块的产品。这款边缘计算AI盒子面向工业应用领域，具有优异的计算性能、高效率被动散热、工业标准设计等特点，可以在边缘环境广泛部署，适用于智慧电力等多个场景。

研华科技基于英伟达Jetson系列的AI边缘计算盒子，可以为工业应用提供智能化的解决方案。深圳市智仕达智能技术有限公司基于英伟达Jetson系列的边缘计算盒子，能有效满足了智慧交通、AMR、智慧安防、智能制造等多个领域的智能边缘端算力升级需求。

国产AI边缘盒子算力芯片有哪些

目前也有不少厂商采用国产芯片，如图为边缘计算机T1206，则是基于瑞芯微RK3588处理器芯片设计。该产品内嵌的NPU支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，完整的外设接口，具备超长MTBF稳定运行能力，可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署AI算力进行深度学习的理想载体。

定昌电子基于瑞芯微RK3588研发的边缘盒子，具备6TOPS AI算力，可用作商显人脸识别主机，流媒体服务器，工控视觉运算，人形识别，物体识别，汽体识别，AI监控，视频图像过滤，智能物流货品识别等多种AI算法应用场景。

该公司还研发了基于瑞芯微RK3568的边缘计算盒子，内嵌NPU具有1TOPS算力，可做轻量级AI项目，适用智慧商显广告机，数据采集，视频播放，边缘AI计算，智能O2O零售终端机，工控主机等行业领域。

瑞芯微长期深耕AIoT领域，形成了各种算力、各种场景的AIoT SoC系列芯片平台，并深入布局视觉、音频、视频等AI算法，同时高效支持主流模型架构，满足小模型在边缘侧、端侧部署的需求，赋能边缘侧、端侧的各种AIoT智能硬件产品，为百行百业的智能化升级和数字化转型提供了强力支持。

其RK3568/RK3588芯片可以用来做边缘计算盒子开发，这两款芯片NPU算力有所不同，RK3568具备1TOPS算力，RK3588具备6TOPS算力。因此，小型AI计算或视觉分析等项目，一般采用RK3568方案，中大型AI计算视觉分析等项目可以采用RK3588方案。

此外，2023年瑞芯微完成了新一代中高端AIoT处理器RK3576的研发设计工作并流片。RK3576 采用先进制程设计，搭载公司自研的6TOPs算力的最新一代NPU，支持Transformer 模型架构相关算子，人工智能计算效率显著提升，可以支持各类 AI 算法高效运行。

据称，百度最新发布的磐玉AI边缘计算盒产品-磐玉-AIBOX-L01，就基于瑞芯微这款新的RK3576芯片打造。磐玉AI边缘计算盒内置80余种跨行业真实场景的算法适配，能够有效满足客户的本地模型计算需求。

也有厂商采用寒武纪的AI芯片，风潮互动官网有一款其合作品牌的C16边缘计算盒，搭载的就是寒武纪纯国产AI推理加速芯片MLU220，INT8等效算力高达16Tops。该产品具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。集成风潮互动自主研发的N-PIPE+UNN视觉推导平台，支持市面上常见视觉AI模型。该产品支持各类边缘、智慧园区/安防/商业/交通等多领域多场景灵活部署。

华颉科技有一款边缘计算盒子HE10C，也采用了寒武纪的MLU220芯片，不过同时它也采用了瑞芯微RK3568芯片。整机拥有32 TOPS INT8算力，支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度学习框架，该设备面向工业应用领域，具有优异计算性能、高效率被动散热、工业标准设计等特点，可以在边缘环境广泛部署，适用于智慧电力、智慧工厂、智慧园区、智慧安防、智慧工地等场景。

MLU220是寒武纪2019年推出的边缘AI系列产品，这也是寒武纪首款面向边缘智能计算领域的AI芯片。思元220芯片是一款专门用于深度学习的SOC边缘加速芯片，采用TSMC 16nm工艺，它具有高算力，低功耗和丰富的I/O接口。它采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，其架构为寒武纪最新一代智能处理器MLUv02，实现最大32TOPS（INT4）算力，而功耗仅10瓦。

此外，还有一些边缘计算盒子采用算能的芯片，如华颉科技，其之前基于算能BM1684高性能芯片开发边缘计算AI BOX，整机拥有17.6 TOPS INT8算力，支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度学习框架，面向工业应用领域，具有优异计算性能、高效率被动散热、工业标准设计等特点，可以在边缘环境广泛部署，适用于智慧电力、智慧工厂、智慧园区、智慧安防、智慧工地等场景。

此外，还有英码科技，该公司基于算能第四代AI处理器BM1684X开发的边缘计算盒子—IVP03X智能工作站，具有高算力、编解码能力强、超低功耗等特点。相较上一代BM1684系列的边缘计算盒子，整机性能有很大的提升。英码IVP03X智能工作站可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧社区以及智慧交通等领域的AI智能视频分析和轻量级的模型训练。

写在最后

就如人工智能的实现离不开算力、算法，AI边缘计算盒子也是算力和算法的集合体。在算力层面，AI边缘计算盒子离不开AI算力芯片的支持，如上述提到的英伟达的Jetson系列，瑞芯微的RK3568/RK3588芯片，寒武纪的MLU220，以及算能的BM1684/BM1684X等。当然除了这些企业之外，还有不少企业都能够提供这样的芯片支持，包括云天励飞、鲲云科技等。

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