这一次，AMD带领芯片股反弹

英伟达股价在今年7月迎来最差表现，单月跌幅达十个百分点。作为竞争对手的AMD也不算好过。

但这一情况在7月30日出现反转。AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰披露二季度业绩，数据中心GPU销售额突破10亿美元。31日晚间，芯片股开始大幅反弹。

7月早些时候，AMD斥资6.65亿美元收购了芬兰公司Silo AI。此举被解读为AMD剑指英伟达的又一大动作。

苏姿丰能否再一次将AMD带入增长快车道？或许Silo AI能给出一些答案。

在北极圈以南不到200英里的一个芬兰小镇上，有一个曾经的造纸厂，里面安置着欧洲最强大的超级计算机。

如今，大多数的数据中心都安装了成千上万个英伟达（Nvidia）的芯片，这也是构建人工智能应用程序的首选芯片，但在这台价值1.6亿美元、名为“Lumi”（芬兰语中的“雪”）的超级电脑内部，安装了1.2万个来自英伟达的竞争对手AMD的MI250X图形处理单元。

正是这些芯片引发了AMD与总部位于芬兰赫尔辛基的研究型初创公司Silo AI之间的合作，Silo AI拥有300名博士和研究人员，主要为大型企业开发人工智能软件，而AMD在7月10日以6.65亿美元的价格将其收购，这是自2014年谷歌以4亿美元收购Deepmind以来欧洲最大的一起人工智能初创公司收购案。

Silo AI获得了使用Lumi超级计算机和AMD芯片的授权，而它将这种算力用于了一个附带项目：训练一个基于芬兰语和英语的开源大型语言模型（LLM），以及另一个北欧语言模型。使用超级计算机来进行这种训练并不寻常，因为GPU专用集群更擅长人工智能的数学计算，但Silo AI的首席执行官兼联合创始人彼得·萨林（Peter Sarlin）告诉《福布斯》，他意识到AMD的芯片可以胜任这项任务。不仅如此，它们还更便宜。

“我们已经证明，你在AMD芯片上可以进行扩展训练，”萨林告诉《福布斯》。“我们有一个相当大的团队，并为此付出了一些努力，但基于上述理由，我们认为AMD非常有竞争力。”

AMD人工智能部门高级副总裁瓦姆西·博帕纳（Vamsi Boppana）告诉《福布斯》，Silo AI为劳斯莱斯、联合利华和欧洲最大的保险公司安联（Allianz）等公司开发软件的经验与AMD的工作非常契合。“客户会找到我们说：‘在AMD芯片上运行这个模型的最佳方式是什么？’所以我们有能力帮助他们做到这一点，”博帕纳说，并补充道，Silo AI也可以帮助塑造AMD未来的GPU设计。

博帕纳说：

收购Silo AI可以帮助AMD缩小与其最大竞争对手英伟达之间的差距，尤其是在软件方面的差距。

目前，AMD的芯片已经接近英伟达较旧芯片的性能，其总部也在加利福尼亚州圣克拉拉市，距离英伟达总部不远，但英伟达在软件领域占据了巨大的领先地位，因为该公司花了近20年时间打造Cuda平台，该平台被数百万开发者用来组装人工智能工具和应用程序。Moor Insight & Strategy首席分析师帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）表示：“人工智能的核心不仅在于硬件，还在于软件及其日益增长的复杂性。”

除了在硬件方面的成功之外，随着ChatGPT在2022年11月横空出世，英伟达在软件方面的领先地位也帮助其市值激增至3万亿美元，而AMD同时期的股价则仅增长了134%，目前市值为2860亿美元。

AMD的亿万富豪首席执行官苏姿丰（Lisa Su）去年斥资1.25亿美元，成立了一些规模较小的人工智能实验室，包括Nod AI和Mipsology等人工智能工具初创公司，试图让开发人员更容易使用AMD的人工智能芯片。

AMD还与硅谷一些最大的公司合作，支持由OpenAI投资的Cuda竞品Triton。在这些努力之下，AMD今年的GPU销售额预计将突破40亿美元，较去年增长了一倍。如果AMD能使其芯片更易于使用，那么英伟达高昂的价格和供应链的限制也可能会让更多公司转而投向AMD的怀抱。

萨林的团队是少数几个依赖AMD硬件的小型人工智能研究项目和初创公司之一。然而，人工智能研究中心Hugging Face最近与AMD进行了合作，让人工智能模型更容易在其芯片上运行，而Meta和OpenAI也签署了AMD最新芯片的订单，旨在与英伟达的旗舰产品H100相抗衡。但AMD的竞争对手还不仅仅是英伟达：微软、亚马逊和Alphabet也在开发自己的定制人工智能芯片，谷歌的Gemini聊天机器人就是在其张量处理单元（Tensor Processing Units）上训练出来的。

Silo AI去年为欧洲企业提供的咨询工作带来了2200万美元的收入，并帮助这家由萨林和其他五位企业家和研究人员于2017年共同创立的公司成为了欧洲最大的人工智能研究实验室之一。2022年，该公司以未披露的估值从瑞典私募股权投资者Altor那里获得了1700万美元的融资。

博帕纳表示，Silo团队的技术能力及其在企业内部应用技术的经验帮助敲定了这笔交易。他说：“搭建这个很酷的模型是一回事，但部署它并让它发挥作用是另一回事。”

本文译自

https://www.forbes.com/sites/iainmartin/2024/07/18/why-amd-spent-665-million-buying-a-tiny-ai-research-team/

文：Iain Martin

翻译：Vivian

福布斯中国独家稿件，未经许可，请勿转载

这一次，AMD带领芯片股反弹

英伟达股价在今年7月迎来最差表现，单月跌幅达十个百分点。作为竞争对手的AMD也不算好过。但这一情况在7月30日出现反转。AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰披露二季度业绩，数据中心GPU销售额突破10亿美元。31日晚间，芯片股开始大幅反弹。7月早些时候，AMD斥资6.65亿美元收购了芬兰公司Silo AI。此举被解读为AMD剑指英伟达的又一大动作。苏姿丰能否再一次将AMD带入增长快车道？或许Silo AI能给出一些答案。

原标题：《AMD 为何花 6.65 亿美元收购一个小型AI研究团队》

在北极圈以南不到200英里的一个芬兰小镇上，有一个曾经的造纸厂，里面安置着欧洲最强大的超级计算机。

如今，大多数的数据中心都安装了成千上万个英伟达（Nvidia）的芯片，这也是构建人工智能应用程序的首选芯片，但在这台价值1.6亿美元、名为“Lumi”（芬兰语中的“雪”）的超级电脑内部，安装了1.2万个来自英伟达的竞争对手AMD的MI250X图形处理单元。

正是这些芯片引发了AMD与总部位于芬兰赫尔辛基的研究型初创公司Silo AI之间的合作，Silo AI拥有300名博士和研究人员，主要为大型企业开发人工智能软件，而AMD在7月10日以6.65亿美元的价格将其收购，这是自2014年谷歌以4亿美元收购Deepmind以来欧洲最大的一起人工智能初创公司收购案。

Silo AI获得了使用Lumi超级计算机和AMD芯片的授权，而它将这种算力用于了一个附带项目：训练一个基于芬兰语和英语的开源大型语言模型（LLM），以及另一个北欧语言模型。使用超级计算机来进行这种训练并不寻常，因为GPU专用集群更擅长人工智能的数学计算，但Silo AI的首席执行官兼联合创始人彼得·萨林（Peter Sarlin）告诉《福布斯》，他意识到AMD的芯片可以胜任这项任务。不仅如此，它们还更便宜。

“我们已经证明，你在AMD芯片上可以进行扩展训练，”萨林告诉《福布斯》。“我们有一个相当大的团队，并为此付出了一些努力，但基于上述理由，我们认为AMD非常有竞争力。”

AMD人工智能部门高级副总裁瓦姆西·博帕纳（Vamsi Boppana）告诉《福布斯》，Silo AI为劳斯莱斯、联合利华和欧洲最大的保险公司安联（Allianz）等公司开发软件的经验与AMD的工作非常契合。“客户会找到我们说：‘在AMD芯片上运行这个模型的最佳方式是什么？’所以我们有能力帮助他们做到这一点，”博帕纳说，并补充道，Silo AI也可以帮助塑造AMD未来的GPU设计。

博帕纳说：“吸引我们的一个重要因素是Silo AI团队的质量、先进的产品......以及他们在AMD平台上所做的工作。”

收购Silo AI可以帮助AMD缩小与其最大竞争对手英伟达之间的差距，尤其是在软件方面的差距。

目前，AMD的芯片已经接近英伟达较旧芯片的性能，其总部也在加利福尼亚州圣克拉拉市，距离英伟达总部不远，但英伟达在软件领域占据了巨大的领先地位，因为该公司花了近20年时间打造Cuda平台，该平台被数百万开发者用来组装人工智能工具和应用程序。Moor Insight & Strategy首席分析师帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）表示：“人工智能的核心不仅在于硬件，还在于软件及其日益增长的复杂性。”

除了在硬件方面的成功之外，随着ChatGPT在2022年11月横空出世，英伟达在软件方面的领先地位也帮助其市值激增至3万亿美元，而AMD同时期的股价则仅增长了134%，目前市值为2860亿美元。

AMD的亿万富豪首席执行官苏姿丰（Lisa Su）去年斥资1.25亿美元，成立了一些规模较小的人工智能实验室，包括Nod AI和Mipsology等人工智能工具初创公司，试图让开发人员更容易使用AMD的人工智能芯片。

AMD还与硅谷一些最大的公司合作，支持由OpenAI投资的Cuda竞品Triton。在这些努力之下，AMD今年的GPU销售额预计将突破40亿美元，较去年增长了一倍。如果AMD能使其芯片更易于使用，那么英伟达高昂的价格和供应链的限制也可能会让更多公司转而投向AMD的怀抱。

萨林的团队是少数几个依赖AMD硬件的小型人工智能研究项目和初创公司之一。然而，人工智能研究中心Hugging Face最近与AMD进行了合作，让人工智能模型更容易在其芯片上运行，而Meta和OpenAI也签署了AMD最新芯片的订单，旨在与英伟达的旗舰产品H100相抗衡。但AMD的竞争对手还不仅仅是英伟达：微软、亚马逊和Alphabet也在开发自己的定制人工智能芯片，谷歌的Gemini聊天机器人就是在其张量处理单元（Tensor Processing Units）上训练出来的。

Silo AI去年为欧洲企业提供的咨询工作带来了2200万美元的收入，并帮助这家由萨林和其他五位企业家和研究人员于2017年共同创立的公司成为了欧洲最大的人工智能研究实验室之一。2022年，该公司以未披露的估值从瑞典私募股权投资者Altor那里获得了1700万美元的融资。

博帕纳表示，Silo团队的技术能力及其在企业内部应用技术的经验帮助敲定了这笔交易。他说：“搭建这个很酷的模型是一回事，但部署它并让它发挥作用是另一回事。”

本文译自

https://www.forbes.com/sites/iainmartin/2024/07/18/why-amd-spent-665-million-buying-a-tiny-ai-research-team/

文：Iain Martin

翻译：Vivian

福布斯中国独家稿件，未经许可，请勿转载

头图来源：盖蒂图片社

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