奥特曼打造7万亿芯片帝国进展?OpenAI或携手博通开发AI芯片
作者:李丹
来源:硬AI
今年2月,OpenAI CEO 奥特曼(Sam Altman)筹资7万亿美元打造芯片帝国的消息震惊全球。新近消息显示,OpenAI正在向着奥特曼这一雄心勃勃的梦想前进。
美东时间7月18日周四,媒体称,奥特曼去年决定创办一家新公司,开发和生产新的人工智能(AI)芯片,并帮助建立生产这些芯片的工厂以及采用这些芯片的数据中心。自那以后,他的计划经历了无数波折。有迹象表明,他打造新芯片的努力正在成形,不过,那首先是来自OpenAI内部、而不是一家新企业的努力。
该媒体援引知情人士的消息称,OpenAI一直在招募曾参与生产谷歌AI芯片张量处理单元(TPU)的前谷歌员工,并寻求开发一款AI服务器芯片,还一直正在与包括博通在内的芯片设计企业洽谈开发新款AI芯片的事宜。OpenAI的团队讨论了最终的芯片如何帮助奥特曼设想中的新AI项目,该项目旨在增加OpenAI等AI开发商的算力。
有网友在社交媒体X评论上述消息称,OpenAI要和英伟达一较高下。还有评论看好博通股价上涨。
媒体认为,OpenAI开发能媲美英伟达服务器芯片的可能性很小,那需要多年时间才会有成果,而且可能带来惹恼OpenAi最重要芯片供应商英伟达的风险,但也可能为OpenAI提供未来与英伟达定价谈判的筹码。
开发新型芯片只是奥特曼计划的一部分。媒体提到,台积电的高级经理透露,奥特曼与台积电高管的交流从去年开始持续到了今年,双方讨论了台积电是否可以提高产能,生产更多的英伟达芯片或奥特曼提议的新型AI芯片。台积电的高管告诉奥特曼,如果他或OpenAI能够承诺下大量的新芯片订单,台积电愿意扩大芯片产量。
奥特曼计划的另一关键是建造新的数据中心容纳芯片。他告诉一位行业高管,他打算与外部投资者一起成立一家或多家公司,支付房产、电力、数据中心以及将在其中安置专用 AI 芯片服务器的费用。
此前一些报道认为,奥特曼豪赌7万亿的芯片帝国梦想堪称疯狂。7万亿美元相当于全球GDP的10%,几乎是去年整个半导体市场总收入的14倍,以2月当时的股价估算市值计算,这笔资金基本可以买下半导体生态的全部江山,拿下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm等公司,剩余的钱打包个Meta还能再带回家3000亿美元。
媒体指出,许多芯片业内高管认为,奥特曼的工厂扩张野心不大可能成为现实,因为这需要大量资金和专业劳动力。比如台积电的CEO魏哲家上月在一场新闻发布会上被问及新工厂的前景时就表示,奥特曼“太激进了,我难以置信。”
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挑战英伟达!OpenAI被曝接洽博通联合开发AI芯片
为了减轻对英伟达的依赖,OpenAI一直在推进自研芯片计划。
7月19日,据外媒报道,由公司CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)牵头,OpenAI正与包括博通(Broadcom Inc.)在内的半导体设计公司就开发新芯片进行洽谈,以减轻对英伟达的依赖并加强供应链。
一位知情人士表示:“人工智能的限制因素是容量:芯片容量、能源容量、计算容量。OpenAI不会袖手旁观,让别人在前线开发这些。”
据悉,谈判尚处于早期阶段,OpenAI已经“与整个行业进行了接触”。
此外,OpenAI还聘请了曾参与谷歌张量处理单元(TPU)开发和生产的谷歌前员工,以帮助其进行AI芯片的设计工作。而博通此前也曾与谷歌合作开发过TPU。
OpenAI并未完全证实或否认该报道,但一位发言人表示,“OpenAI正在与行业和政府利益相关者进行持续对话,以增加所需基础设施的使用权,确保人工智能的益处得到广泛普及……这包括与顶级芯片设计师、制造商和数据中心的实体开发商合作。”
博通总部位于美国加州,主要从事半导体设计、开发和供应,以及企业软件和安全解决方案。6月,博通公布截至5月5日的第二财季业绩,营收同比大涨43%至124.87亿美元,主要受益于强劲的人工智能需求以及虚拟化软件VMware业务。其中,半导体解决方案部门(负责网络芯片和定制芯片)收入增长约6%,达到72亿美元,AI产品收入为31亿美元。同时,博通还将今年AI芯片的预计销售额从100亿美元上调至110亿美元。
此前,博通被华尔街分析师们认为很可能会是“下一个英伟达”。博通曾在3月表示,其AI芯片定制业务增加了第三个客户,尽管没有明确透露客户名称,但分析师普遍认为这些客户包括谷歌和Meta。
受此消息提振,博通(AVGO.O)股价收涨2.91%,达160.52美元/股(博通在7月15日进行了1拆10的拆股),市值达7472亿美元。
今年3月,奥特曼曾表示,将不惜一切代价构建AGI(通用人工智能),希望尽量减少构建AGI所需的附带工作,“是否建立我们自己的半导体团队将基于这一理念来决定”。
奥特曼曾于去年6月和今年1月访问韩国。在1月的访问中,他和SK海力士、三星电子等韩国芯片制造商就AI芯片合作事宜展开了讨论。
彼时,他对于是否有可能在三星电子和SK海力士制造AI芯片表示:“我希望如此。”
此前更早些时候,奥特曼被曝出正在筹集总计高达7万亿美元的资金,以支持公司的一项半导体计划,并与英伟达展开竞争。
奥特曼则回应称自己从未有过“要筹资7万亿美元”这类表述,只是认为“算力将成为未来的货币,将是世界上最珍贵的商品,我们应该加大投资来提升算力”。
AI的训练成本主要集中在以AI芯片为主的硬件方面,多位业内人士也都曾向澎湃新闻记者表示,目前很多AI公司都比较依赖英伟达的芯片。
近日,AI独角兽公司Anthropic CEO也表示,AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元,甚至是1000亿美元。
英伟达于当地时间3月18日推出了“全球最强”AI芯片——新一代架构Blackwell,性能和功耗较上一代都实现了全面超越。黄仁勋彼时表示很多企业预计都将采用,包括OpenAI。
而随着竞争的加剧,黄仁勋在最新的财报电话会上透露,英伟达将加快芯片架构更新速度,从两年一更新加速至一年一更新,“因为时间的价值不可估量,建立数据中心的速度和缩短训练时间至关重要”。
除了加速推进自研芯片,OpenAI也开始入局小型模型。
7月18日,OpenAI推出GPT-4o mini,称其为当前最强大、最具成本效益的小型模型,目前初期仅支持文字和图像生成任务,后续将为该模型整合图像、视频和音频功能。
OpenAI表示,GPT-4o mini是其首个使用新安全策略“指令层级”的AI模型,目的是使AI系统优先处理某些指令(例如来自公司的指令),以使人们更难让工具做不该做的事情。
奥特曼此前曾预测,AI学习速度如此之快,以至于有一天数据将无法跟上。“有一天我们可能会遇到数据瓶颈。它可能会也可能不会突破……但从长远来看,人类生成的数据显然是不够的……我们需要一个能够用更少数据学习更多的模型。”他表示。
OpenAI披露,GPT-4o mini的API价格将比GPT-4o低超九成。该模型将向ChatGPT免费用户、Plus和团队订阅者开放,并将于下周向企业用户开放。
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