清华研发“太极”光芯片:160 TOPSW通用智能计算
IT之家 4 月 12 日消息,清华大学近日在《科学》上发布研究成果,研制出大规模干涉-衍射异构集成芯片--太极(Taichi),实现 160 TOPS / W 的通用智能计算。
清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组针对大规模光电智能计算难题,摒弃传统电子深度计算范式,首创分布式广度光计算架构,在光电芯片领域实现重大突破。
化“深”为“广”:分布式广度光计算架构 两仪一元:干涉-衍射融合计算芯片清华大学团队在实验环境下,实现了片上(on-chip)1396 万光神经网络(ONN),可用于复杂的千类别级分类和人工智能生成内容任务。
报告指出太极光芯片的计算能效超现有智能芯片 2—3 个数量级 ,将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
IT之家附上参考地址
最强手机芯片诞生:4nm,160亿晶体管,CPU比高通8+强50%
随着iPhone14系列手机发布,最强的手机芯片也就诞生了,它就是iPhone14Pro两款手机中使用的A16芯片。
它采用台积电4nm工艺,也就是高通骁龙8+同样的工艺,集成了160亿晶体管,另外集成了6核CPU、5核GPU。
对比一下,A15芯片集成150亿个晶体管,A14集成118亿晶体管,A16在晶体管数上面提升的并不算特别多。
那么这颗芯片究竟有多强?先说CPU方面,A15芯片的CPU单核得分1741,多核得分4908。而A16相比于A15,提升比例大约是10-20%,我们按15%来算。
则相当于单核提升至2000分左右,而多核提升至5640分左右。
而安卓最强芯片高通骁龙8+的单核得分是1343,多核得分4211,意味着A16在CPU上,单核要比安卓最强芯片高50%,而多核也高出34%左右。
CPU方面,除了性能提升,功能控制更好,A16功耗也比A15降低了20%,能效核则号称只有竞品三分之一的功耗。
再说GPU方面,提升大约在30%左右,与高通骁龙8+比起来,在GPU方面,就差别不是那么大了,处于同一水准线,好也好不了多少。
AI这次稍有点挤牙膏了,还是16个引擎,每秒算力从A15上的15.8万亿次增加到17万亿次,提升幅度不到8%。
综合起来看,苹果A16的性能,至少领先安卓芯片1 没什么问题,领先2代都有可能。因为苹果拿A15出来,就能打赢安卓最强芯片,单从CPU性能来看,A14都不差于高通8+。
为什么苹果的CPU会这么强?原因在于苹果的CPU核是自研的,不像高通,采用的是ARM的公版核,然后再魔改,受限于ARM。而ARM这几年在CPU、GPU上表现都不太给力,所以公版的CPU、GPU也性能一般。
为此,高通还收购了Nuvia,想研发自己的CPU,追随苹果,不再依赖ARM的公版CPU核,谁知道被ARM告上了法庭,最后Nuvia的CPU核能不能被高通共享,还是未知数。
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